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何超莲探班窦骁

发布时间: 20190822

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。

该问题让扎克伯格露出了尴尬而紧张的微笑,也引来了观众席的一阵欢呼。他结结巴巴地说道,“我来回答这个问题不大合适……嗯……我想,我也不知道该如何回答。”

或许,在配置、价格、体验上日益均衡甚至已渐臻完美的小米,需要一剂猛药,打碎曾经努力多年希望达到的“均衡”局面。

机器总是在不断地进步着,即使对战李世石九段失败,对Alpha GO来说也没有什么损失,机器不会感到羞愧,反而让其在对战的过程中通过机器学习增长了技艺。而新闻舆论也不会攻击谷歌人工智能无能,反而是对未来战胜人类围棋顶级高手充满期待。

三个小时内,记者没有见到一位老人。一名服务员介绍,之前公司接待过一些度假的散客,目前主打老年人业务,不定期会有一些老人过来体验,还没有长期入住的老人。据赤马湖养老山庄总经理樊孝明介绍,山庄自建成以来只有零星散客短期度假,只能暂时靠接待旅游团体和公司培训来维持经营。

【农林牧渔业】2011年、2012年葡农业产值分别为亿欧元和亿欧元。2010年,林业产值为亿欧元。88%以上的水产品为海洋捕捞,以沙丁鱼、金枪鱼、鲭鱼、章鱼为主,淡水鱼主要为鳟鱼。2012年,登记渔民为人(比上年增加157人),渔船8276艘(同比减少%),总吨位吨(同比下降%)。当年捕鱼量为万吨,同比减少%;产值亿欧元,同比减少%。

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